
رگرسیون چندگانه با استفاده از ترکیب خطی چند متغیر مستقل به پیشگویی متغیر وابسته می پردازد.
در مثال زیر پردازش داده ها برای یک مقیاس ۲۲ گویه ای که توسط ۵۰ نفر صورت گرفته است ما برروی ۶ گویه آن آزمون رگرسیون چندگانه انجام داده ایم.
پردازش برروی داده ها توسط آماره F رگرسیون چندگانه صورت پذیرفت.نتایج نشان میدهد که مقدار SIG یا ضریب معناداری کمتر ار ۰٫۰۵ می باشد بنابراین متغیرهای مستقل برروی متغیر وابسته تاثیر معناداری دارند.( q6, q4, q5, q3, q2 متغیر مستقل، و q1 متغیر وابسته).
در مواقعی که داده های متعدد دسته بندی نشده برای دو متغیر داشته باشیم و بخواهیم آن دو را نسبت به هم بسنجیم نمودار پراکنش نمودار مناسبی است. هم چنین برای پراکندگی داده هایی که دارای دو صفت هستند و مقایسه ی فراوانی، این نمودار مناسب به نظر می رسد.نمودار توسط گزینه SCATTR PLOT در نرم افزارهای اکسل یا SPSS تشکیل می شود.