پردازش داده در رگرسیون چندگانه، نمودار پراکنش و فقدان پردازش در SPSS

37 بازدید

رگرسیون چندگانه با استفاده از ترکیب خطی چند متغیر مستقل به پیشگویی متغیر وابسته می پردازد.
در مثال زیر پردازش داده ها برای یک مقیاس ۲۲ گویه ای که توسط ۵۰ نفر صورت گرفته است ما برروی ۶ گویه آن آزمون رگرسیون چندگانه انجام  داده ایم. 

پردازش برروی داده ها توسط آماره F رگرسیون چندگانه صورت پذیرفت.نتایج نشان میدهد که مقدار SIG یا ضریب معناداری کمتر ار ۰٫۰۵ می باشد بنابراین متغیرهای مستقل برروی متغیر وابسته تاثیر معناداری دارند.( q6, q4, q5, q3, q2 متغیر مستقل، و q1 متغیر وابسته).
در مواقعی که داده های متعدد دسته بندی نشده برای دو متغیر داشته باشیم و بخواهیم آن دو را نسبت به هم بسنجیم نمودار پراکنش نمودار مناسبی است. هم چنین برای پراکندگی داده هایی که دارای دو صفت هستند و مقایسه ی فراوانی، این نمودار مناسب به نظر می رسد.نمودار توسط گزینه SCATTR PLOT در نرم افزارهای اکسل یا SPSS تشکیل می شود.

قیمت محصول
48,000 62,338 تومان
23% تخفیف
تعداد صفحات
مشخص نشده
فرمت فایل
doc, sav, spv
تضمین بازگشت وجه در صورت عدم رضایت